应用场景

  • 价值提升 准确洞察客户需求 提升交叉营销能力
  • 精细化运营 分类特定用户群,精准运营,提升留存
  • 可视化分析 通过可视化数据分析 报表,呈现用户状态
  • 决策依据 通过用户状态,为领导决策提供依据

软件研发

根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写提交程序。

01

大数据开发应用

大数据,在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,构建扎实的数据仓库,积累数据资产,搭建多维数据模型,实现一站式大数据分析。行业成功案例:房地产业大数据分析融合平台、公众健康管理平台、信息资源整合平台、电能监测大数据处理平台、行业大数据分析平台,包括:主题数据库、ETL工具、数据治理工具、统计描述分析、统计推理分析、 机器学习算法、网络爬虫工具以及数据可视化工具等。

互联网+

“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果,推动经济形态不断地发生演变,从而带动社会经济实体的生命力,为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。

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智慧城市

智慧城市运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续发展。